Recientemente, un equipo de investigación de varias instituciones de investigación chinas ha publicado un conjunto de datos multimodales a gran escala llamado Infinity-MM, y ha entrenado un modelo de IA de alto rendimiento llamado Aquila-VL-2B basado en este conjunto de datos. Este avance ha inyectado una nueva fuerza impulsora en el desarrollo de la IA multimodal. El conjunto de datos Infinity-MM es asombrosamente grande, incluyendo cuatro categorías principales de datos: 10 millones de descripciones de imágenes, 24,4 millones de datos de instrucciones visuales generales, 6 millones de datos de instrucciones de alta calidad seleccionados y 3 millones de datos generados por G

Google ha anunciado una gran noticia en el Día de los Desarrolladores de Gemma en Tokio: el lanzamiento oficial del nuevo modelo Gemma en japonés. Este modelo de IA, pequeño pero potente, con solo 2 mil millones de parámetros, puede manejar tanto el japonés como el inglés, mostrando un rendimiento comparable al de GPT-3.5. Este avance tecnológico es particularmente notable. En el campo de la IA, los modelos pequeños a menudo enfrentan el desafío del "olvido catastrófico" al aprender nuevos idiomas: pierden habilidades previamente adquiridas al obtener nuevos conocimientos. Sin embargo, la versión japonesa de Gemma ha superado con éxito este desafío.

Nucleus AI ha lanzado un modelo de lenguaje de 22 mil millones de parámetros con licencia MIT de código abierto, situándose entre los modelos de 13 mil millones y 34 mil millones de parámetros. Nucleus AI planea construir un sistema operativo centrado en la agricultura que utilice la IA para optimizar la oferta y la demanda. El CEO de Nucleus AI ha declarado que planean lanzar modelos de lenguaje de varios tamaños, así como dos modelos RetNet. El objetivo de Nucleus AI es utilizar la IA para optimizar la oferta y la demanda en la agricultura, abordando los diversos desafíos a los que se enfrentan los agricultores.

Nucleus AI ha lanzado un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) con 22 mil millones de parámetros, con el objetivo de transformar la agricultura mediante la optimización de la oferta y la demanda con IA. Este modelo se ofrece bajo la licencia MIT de código abierto y se puede ajustar para diversas tareas y productos generativos. Nucleus planea lanzar más versiones de este modelo para mejorar la velocidad y reducir los costes. El objetivo a largo plazo de la empresa es construir un sistema operativo inteligente para la agricultura que optimice la oferta y la demanda y reduzca la incertidumbre para los agricultores.